سبد خرید

هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

100% پرداخت مطمئن!

دانلود کتاب یادگیری ماشین | Machine Learning

کتاب ماشین لرنینگ

یک کتاب فوق العاده در زمینه یادگیری ماشین که تئوری مسائل مربوط به ماشین لرنینگ رو طورکامل بررسی می کند. این کتاب از مهم ترین مراجع یادگیری ماشین کلاسیک است و نوشته Tom M. Mitchell از دانشمندان هوش مصنوعی است.

LSTM چیست ؟ | از LSTM در کجا استفاده می‌شود؟

معرفی lstm

LSTM چیست؟ LSTM یا Long Short Term Memory به معنی حافظه بلند مدت، حافظه کوتاه مدت می‌باشد. با RNN ها در پست قبلی آشنا شده‌اید. این مدل یکی از شاخه‌های RNN می‌باشد و مانند آن زیرمجموعه دیپ لرنینگ می‌باشد. در این مدل مانند مدل‌های RNN خروجی به ورودی فیدبک می‌دهد. به این مدل‌ها مدل فیدبک […]

شبکه‌های بازگشتی چیست؟ | تعریف شبکه‎‌های RNN

شبکه‌های بازگشتی در دیپ لرنینگ

  شبکه‌های بازگشتی چیست؟ در این بخش قرار است به توضیح در مورد شبکه‌های بازگشتی (RNN)Recurrent Neural Network بپردازیم. کاربرد این شبکه‌ها در بحث سری‌های زمانی می‌باشد. مانند پردازش متن (NLP)، پردازش گفتار (speech processing)، تشخیص گفتار یا بازشناسی گفتار، تحلیل‌های مالی و ناوبری سیستم‌های مکانیکی مثل خودرو‌های خودران،کشتی، قطار و ربات‌ها، و غیره. تاریخچه […]

کورتکس بینایی انسان چیست؟|تاثیر visual cortex بر روی شبکه CNN

کورتکس بینایی انسان

کورتکس بینایی انسان چیست در این بخش قرار است به توضیح در مورد کورتکس بینایی انسان و تاثیر آن بر روی شبکه عصبی CNN بپردازیم. اما قبل از آن بهتر است با تعریف و تاریخچه شبکه عصبی CNN آشنا شوید. Convolutional Neural Network(CNN) یکی از مهم‌ترین شبکه‌های عصبی مورد استفاده در بخش دیپ لرنینگ، شبکه‌های […]

دیپ لرنینگ از گذشته تا به امروز | تاریخچه Deep Learning

دیپ لرنینگ از گذشته تا امروز

تاریخچه دیپ لرنینگ در این بخش قرار است به تاریخچه دیپ لرنینگ بپردازیم. در سال 1962 آقای Frank Rosenblatt کتابی به نام Principles of Neurodynamics را نوشته‌ اند.  در این کتاب تئوری‌هایی در خصوص  فلسفه این که یک سیستم می‌تواند شبیه مغز انسان عمل و فکر کند، مطرح شده است. در سال 1967 آقای Alexey […]